如果把人工智能比作汽车，那么很遗憾，当下的很多应用就像是一辆很笨重、很昂贵、常常出事故毛病的汽车，这种萌芽状态的汽车相对马没有体现出任何明显优势，那么用户凭什么买单？数据要积累，算法要训练，算力要提升，整个系统要持续迭代……创业者根本不可能迎来忽如一夜春风来的高光时刻，迎接的只能是慢热、积累和等待。为了便于读者理解这段场景，让我们把视角拉回志愿军方面。所以，在未来社会，人类要去做机器做不了的事新加坡央行：新加坡金融管理局（MAS，相当于新加坡央行）暂时未对Libra表态。但是，不同的场合需要不同的策略，不是每个场合都得鹤立鸡群艳压群芳，有时候含蓄地发光才是最明智的。
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